12月20日，由中國儀器儀表學會標準化工作委員會組織、奧譜天成承辦的《近紅外光譜數據分析人工智能（AI）大模型應用通則》標準啟動會，在奧譜天成（長沙）研發中心順利召開。中國儀器儀表學會，南開大學、天津大學牽頭專家，以及多家高校與行業企業代表齊聚一堂，圍繞近紅外光譜與人工智能融合發展的標準體系建設展開深入交流。

AI加速近紅外光譜分析技術升級

近紅外光譜技術因具備快速、無損、可在線檢測等優勢，已廣泛應用于生物醫藥、環境監測、食品安全等領域。隨著應用場景不斷拓展，近紅外光譜從實驗室研究走向規模化應用，對數據的穩定性、可重復性和一致性提出了更高要求。

而AI技術在復雜樣本、多指標預測和跨場景建模等方面展現出極大優勢，是提升近紅外光譜分析效率與精度的重要技術方向。但在實際應用過程中，不同單位在數據采集、模型構建、訓練驗證及性能評價等方面方法不一，缺乏統一的應用與評價規范，制約了技術成果的對比、復現與推廣。

在此背景下，中國儀器儀表學會標準化工作委員會組織立項制定《近紅外光譜數據分析人工智能（AI）大模型應用通則》，并由奧譜天成承辦標準啟動會，匯聚產學研多方力量，推動人工智能技術在近紅外光譜領域的規范應用與協同發展，切實履行企業在行業標準建設與技術進步中的責任與擔當。

以技術積累支撐標準建設，以AI驅動行業發展

啟動會上，奧譜天成聯合創始人劉鴻飛博士表示，光譜技術的發展離不開長期的技術積累與實踐經驗，更離不開科學、統一的標準體系支撐。多年來，奧譜天成深耕光譜儀領域，在光譜儀器研發、系統集成及多行業應用方面持續積累，不斷完善技術體系，以創新為驅動，以標準化建設為抓手，先后主持和參與制定了20余項國家、行業及團體標準，持續推動光譜技術在實際應用中的規范化與可復制化。

劉鴻飛博士指出，當前人工智能特別是大模型技術在近紅外光譜分析中的應用價值日益凸顯，光譜分析正迎來新的技術升級機遇。奧譜天成已將人工智能納入公司核心發展戰略，在數據體系建設、算法模型研究及應用場景落地等方面持續布局，積極推動AI技術與光譜分析的深度融合。

奧譜天成將繼續大力支持并深度參與近紅外光譜AI相關標準的制定與實施工作，積極貢獻經驗與應用實踐，推動標準真正服務于產業發展。

以標準建設為紐帶，促進技術成果向產業轉化

《近紅外光譜數據分析人工智能（AI）大模型應用通則》的制定，旨在為近紅外光譜分析領域安全、有效、規范地引入和運用人工智能大模型這一前沿技術提供關鍵的標準支撐，推動該技術從研究走向規模化、工業化應用。

奧譜天成將持續以實際應用需求為導向，積極參與標準的制定、驗證與推廣工作，充分發揮在光譜儀器、數據分析及行業應用方面的綜合優勢，推動人工智能大模型在近紅外光譜領域的規范落地。未來，公司將持續深化AI發展戰略，以標準為紐帶，促進技術創新與產業應用協同發展，為近紅外光譜技術的高質量應用和產業升級提供有力支持。