在“糧食安全”上升為國家戰略高度的時代背景下，如何通過先進的遙感與智能感知技術，提升農業監測效率、優化育種策略、加強病蟲害預警，已經成為現代智慧農業的核心課題。近日，奧譜天成創新實驗室正式啟動了《水稻高光譜數據采集與光譜特征建庫》專項研究工作，依托自主研發的ATH/ATP系列高光譜/地物光譜儀及無人機高光譜成像系統，構建水稻可見光—近紅外—短波紅外多尺度光譜指標數據集，為農業科研、遙感解譯、作物模型與智能識別算法提供堅實數據底座。ATH1010-4-17可見短波紅外高光譜成像儀，是一款全新的、經

1基于先進光譜技術采用紫外-可見光全光譜技術，可獲取水體中不同物質在紫外和可見光區域的完整吸收光譜信息，從而實現對多種水質指標的同時檢測，如COD、TOC、總磷、總氮、氨氮等十余項指標，大大提高了監測效率。2無需化學試劑傳統的水質監測方法往往需要使用各種化學試劑，而ATE2000免試劑全光譜水質監測儀實現了無試劑檢測，避免了試劑的購置、更換以及可能造成的二次污染等問題，降低了運行成本，同時也減少了因試劑使用不當或儲存不當帶來的安全隱患。3雙光束補償設計運用雙光束補償設計，通過同時測量樣品光束和參

項目概括POINT01項目名稱鹽源縣2024年重點流域農業面源污染項目POINT02項目需求瀘沽湖面源污染在線監測系統，開展多指標水質監測，守護瀘沽湖水質，維系高原湖泊脆弱生態平衡，最終實現面源污染精細化管控與流域水資源可持續管理。POINT03項目介紹鹽源縣2024年重點流域農業面源污染項目-瀘沽湖面源污染在線監測系統及管理平臺采購項目，旨在通過建設在線監測系統及管理平臺，實現對瀘沽湖流域農業面源污染的有效監測與管理。項目主要建設內容包括監測站點工程，要求田塊面積在1.2畝及以上，田間工程設施

應用方向：進行酒糟的水分測量，控制發酵工藝在酒類生產中，酒糟的含水率是影響發酵效率與產品品質的關鍵參數。傳統接觸式檢測方式不僅檢測效率低、無法實現連續在線監測，還容易造成樣品破壞，影響原料品質。同時，檢測數據存在延遲，無法及時反饋到生產控制環節，導致工藝調整滯后，從而影響酒香與產量。GY1000在線非接觸式紅外水分測定儀，采用非接觸式、非破壞性的實時動態檢測模式，解決了傳統檢測的效率瓶頸與樣品損傷問題。25ms高速響應能力，可在酒糟輸送與攪拌過程中實時捕捉水分變化，并將精準數據即時反饋至生產控制